數據產品+AI產品 通關上岸，創建能帶來商業價值的AI產品，學習AI產品開發流程

人工智能快速滲入到各個行業，AI產品經理缺口高達6.8萬，成為稀缺人才。「AI產品經理」項目面向想要通過AI技術推動業務發展的產品經理以及商業領導者。

將介紹如何創建能帶來商業價值的AI產品，學習AI產品開發流程。你將跟LineLian學習案例研究、創建數據集，并構建AI模型，熟練掌握各種AI概念和實用技能并能夠構思、開發、評估和實施基于人工智能技術的新產品。

而數據產品經理也是時下的熱門崗位。

兩者關系是，AI產品經理以數據為基礎，數據產品經理發展的晉級階段是AI產品經理。

課程目錄

02.1-1產品、產品思維與產品經理.mp4

03.1-2經理的內功心法.mp4

05.1-4互聯網常見盈利模式.mp4

06.1-5產品經理的職業生涯規劃.mp4

07.1-6產品經理的一天是怎樣的.mp4

10.2-2競品分析.mp4

101.9-4用戶畫像精細化運營平臺.mp4

102.9-5用戶畫像底層存儲.mp4

103.10.數據策略之搜索與推薦-章節導讀.mp4

104.10-1走進搜索推薦策略數據產品.mp4

105.10-2抖音背后的推薦機制.mp4

108.10-5搜索推薦內容總結.mp4

110.11.數據產品進階-數據倉庫-章節導讀.mp4

111.11-1數據倉庫說明與業務場景.mp4

112.11-2數據倉庫分層設計案例.mp4

113.11-3從0-1離線數倉的案例推演析.mp4

114.11-4ETL數據轉換組件.mp4

115.11-5從0-1實時數倉案例數據推演.mp4

117.12-1盤點一下B端產品.mp4

12.2-4戰略分析：商業分析.mp4

121.13-2數據平臺正成為企業核心競爭力.mp4

122.13-3數據中臺建設方法論.mp4

123.13-4從0-1數據集成平臺邏輯與產品案例.mp4

124.13-5從0-1指標管理平臺邏輯與數據案例推演.mp4

125.13-6從0-1離線開發平臺邏輯與案例.mp4

126.13-7從0-1實時開發平臺邏輯與案例.mp4

127.13-8從0-1落地標簽畫像平臺架構原型產品案例.mp4

129.13-10從0-1落地數據服務平臺.mp4

130.13-11從0-1落地BI平臺的心得體會分分享.mp4

131.14.求職面試技巧-章節導讀.mp4

132.14-1面試前的準備.mp4

135.15.產品人的職業成長-章節導讀.mp4

139.1-2BI架構.mp4

14.3-1實戰思維導圖.mp4

141.2-2可視化圖形交互動作.mp4

142.2-3統計學基礎知識.mp4

143.3-1數字大屏.mp4

144.3-2儀表板.mp4

146.3-4復雜報表.mp4

15.3-2交互設計原則.mp4

151.5-2離線數倉案例.mp4

153.6-1產品戰略分析.mp4

155.6-3BI業務側關注內容.mp4

156.6-4業務指標體系.mp4

157.6-5BI性能提升之路.mp4

158.7-1產品戰略分析.mp4

159.7-2對話式智能BI產品演示.mp4

16.3-3交互原型工具選型比較.mp4

160.7-3基于知識圖譜的智能BI產品講解.mp4

162.7-5多倫對話模式說明.mp4

163.7-6對話式智能BI迭代路徑.mp4

164.大數據時代的數據倉庫.mp4

165.1-1數據倉庫概念.mp4

166.1-2數據倉庫架構.mp4

168.2-1數據倉庫分層設計.mp4

170.2-3維度建模詳解.mp4

171.3-1離線數倉業務場景介紹.mp4

172.3-2數據總線規劃設計.mp4

173.3-3滴滴案例-數倉分層設計.mp4

174.3-4產品演示數據開發.mp4

177.4-3實時數倉技術組件Kafka與Flink特性.mp4

179.5-1數據模型架構原則.mp4

180.5-2數倉公共開發規范.mp4

181.5-3數倉各層開發規范.mp4

182.5-4數倉命名規范.mp4

184.6-2數據質檢流程.mp4

185.6-3數據質量具體檢核規則.mp4

186.6-4數據質檢產品案例.mp4

187.7-1ETL與ELT數據集成架構.mp4

189.7-3企業主數據落地方案.mp4

190.課程介紹.mp4

191.1-1中臺化與平臺化.mp4

193.1-3數據中臺的價值驅動力.mp4

195.1-5數據中臺和數據倉庫的區別.mp4

196.1-6離線與實時數倉的區別.mp4

197.2-1業務數據化.mp4

198.2-2業務數據化六大現狀.mp4

199.2-3數據資產化.mp4

200.3-1數據建設之存通用.mp4

201.3-2數據同步與集成架構.mp4

202.3-3企業數據應用分析.mp4

203.4-1用戶行為數據分析-DataVault模型.mp4

206.4-4標簽畫像建模.mp4

208.4-6智能搜索建模.mp4

209.5-1數據中臺與BI應用.mp4

210.5-2數據中臺與AI應用.mp4

212.6-2數據中臺存儲底座趨勢洞察.mp4

213.7-1數據平臺正成為企業核心競爭力.mp4

215.7-3從0-1數據集成平臺邏輯與產品案例.mp4

216.7-4從0-1指標管理平臺邏輯與數據案例推演.mp4

217.7-5從0-1離線開發平臺邏輯與案例.mp4

218.7-6從0-1實時開發平臺邏輯與案例.mp4

219.7-7從0-1落地標簽畫像平臺架構原型產品案例.mp4

22.4-2帶你寫好DRD文檔.mp4

220.7-8從0-1落地數據質檢平臺案例剖析.mp4

223.數據中臺-落地全案.mp4

224.最新課程介紹.mp4

226.1-2什么是知識圖譜.mp4

227.1-3知識圖譜的表示.mp4

228.1-4知識圖譜的計算.mp4

229.1-5知識圖譜的存儲.mp4

23.4-3產品經理必會流程圖.mp4

230.1-6知識圖譜與人工智能的關系.mp4

231.2-1知識圖譜落地流程.mp4

232.2-2知識圖譜技術選型6大思考.mp4

235.2-5知識圖譜規則應用設計.mp4

236.2-6金融風控圖譜詳解.mp4

237.2-7圖譜可視化分析實例.mp4

239.3-2代碼實戰講解圖譜創建與查詢.mp4

24.4-4產品1-10階段.mp4

240.3-3知識圖譜算法.mp4

241.3-4算法之社區發現.mp4

242.4-1知識圖譜8大應用場景.mp4

244.4-3知識圖譜在其他領域的應用舉例.mp4

246.5-1工具化知識圖譜國外內產品詳解.mp4

247.5-2知識圖譜架構設計.mp4

248.5-3工具化知識圖譜落地實例.mp4

25.4-5總結.mp4

250.6-1智能問答產品說明.mp4

251.6-2構建智能問答邏輯（NL2SQL）.mp4

252.6-3智能問答NLP流程.mp4

253.6-4智能問答語料使用.mp4

254.6-5智能問答模型選用對比.mp4

255.7-1本套課程總結.mp4

257.1-1人工智能-面向未來的第四次技術革命.mp4

258.1-2大數據與人工智能.mp4

259.1-3身邊常見智能場景初探.mp4

26.5-1數據分析能力認知.mp4

261.1-5智適應教育有多智能.mp4

262.2-1機器學習_深度學習_強化學習各自解決什么問題.mp4

263.2-2人臉識別-AI產品經理需要了解的CV通識-.mp4

264.2-3從“轉文字”到科大訊飛–語音識別與NLP-.mp4

265.2-4知識圖譜在各領域的應用與發展趨勢.mp4

266.3-1機器學習經典五大模型和應用解析.mp4

268.3-3案例拆解-企業機器學習與數據挖掘解決方案.mp4

269.4-1抖音推薦算法講解.mp4

27.5-2如何破除思維誤區.mp4

270.4-2從0到1打造推薦系統-搭建框架.mp4

271.4-3從0到1打造推薦系統-數據準備.mp4

274.5-2機器視覺難點、8大任務、原理、常見場景.mp4

277.6-1知識圖譜落地流程.mp4

278.6-2知識圖譜設計方法.mp4

279.6-3知識圖譜助力企業風控平臺.mp4

280.6-4智能聊天機器人產品剖析.mp4

281.6-5企業客服對話機器人0-1搭建.mp4

283.產品經理如何設計數據埋點.mp4

284.產品經理如何設計指標字典.mp4

285.資料庫介紹.mp4

286.大廠成長案例資料庫.html

29.5-4數據分析的通用流程.mp4

31.5-6數據分析-案例分析.mp4

33.6-2業務指標體系.mp4

36.6-5滴滴RFM模型實戰.mp4

39.8-2C端與B端賽道比較.mp4

40.9-1盤點面試常見問題.mp4

41.9-2企業崗位生成與JD匹配.mp4

42.9-3高質量簡歷特點總結.mp4

43.9-4高質量簡歷詳細講解.mp4

44.10-1自我介紹環節.mp4

45.10-2工作履歷交流環節.mp4

46.10-3自由交流環節.mp4

47.10-4面試官如何記錄面試過程的.mp4

48.10-5作品關.mp4

49.10-6筆試關.mp4

51.10-8面試中常用的一些小技巧.mp4

52.0.課程介紹-整體.mp4

53.1.認識數據產品經理-章節導讀.mp4

54.1-1認識數據產品.mp4

55.1-2數據產品經理分類.mp4

56.1-3數據產品經理職業選擇.mp4

57.2.數據思維養成-章節導讀.mp4

59.2-2數據分析能力認知.mp4

60.2-3盤點企業5大數據分析場景.mp4

61.2-4數據分析-案例分析.mp4

62.3.數據產品經理的數據分析能力-章節導讀.mp4

63.3-1數據PM掌握數據分析到什么程度.mp4

64.3-2SQL查詢語言.mp4

65.3-3SQL案例講解.mp4

66.3-4可視化分類-框架-產品.mp4

68.3-6統計學基礎知識.mp4

69.3-7搭建數據看板案例.mp4

70.4.用戶產品數據驅動方法論-章節導讀.mp4

72.4-2用數據策略提升產品體驗.mp4

76.5-1數據埋點采集之道.mp4

77.5-2選擇最佳埋點方案.mp4

78.5-3埋點采集案例講解.mp4

81.6-1常見指標體系分析.mp4

83.6-3三個常見指標拆解案例-.mp4

84.6-4-5大業務指標體系.mp4

86.7-1同期群分析.mp4

87.7-2用LTV衡量用戶價值.mp4

89.7-4電商歸因模型.mp4

91.8-1AB測試方法與流程.mp4

93.8-3-AB測試-拉新策略案例解析.mp4

94.8-4-AB測試-流失召回案例解析.mp4

95.8-5-AB測試-算法迭代案例解析.mp4

99.9-2滴滴RFM模型實戰.mp4

01.課程介紹.mp4

04.1-3產品全生命周期管理.mp4

08.1-7總結.mp4

09.2-1戰略分析：市場分析.mp4

100.9-3構建標簽類目體系.mp4

106.10-3從0到1打造推薦系統-搭建框架.mp4

107.10-4從0到1打造推薦系統-數據準備.mp4

109.10-6電商平臺推薦案例.mp4

11.2-3需求分析方法論.mp4

116.12.B端數據產品道與術-章節導讀.mp4

118.12-2B端數據產品工作范圍案例剖析.mp4

119.12-3B端創意性數智化場景舉例.mp4

120.13-1.數據中臺數據產品.mp4

128.13-9從0-1落地數據質檢平臺案例剖析.mp4

13.2-5總結.mp4

133.14-2面試中的小技巧.mp4

134.14-3破解三個面試中的靈魂問題.mp4

136.15-1產品人的向上管理.mp4

137.智能BI課程介紹.mp4

138.1-1BI基本概念.mp4

140.2-1可視化分類-框架-產品.mp4

145.3-3數據分析案例.mp4

147.4-1指標梳理方法.mp4

148.4-2指標管理平臺.mp4

149.4-3指標應用案例.mp4

150.5-1維度建模方法.mp4

152.5-3實時數倉場景與邏輯架構.mp4

154.6-2BI工具側0-1實現路徑.mp4

161.7-4對話式智能BI技術方案.mp4

167.1-3數據倉庫術語解析.mp4

169.2-2數倉建模方法.mp4

17.3-4-AXURE-APP設計.mp4

175.4-1實時計算場景.mp4

176.4-2實時數倉演進及其加工邏輯.mp4

178.4-4手把手帶你寫FlinkSQL實現實時計算.mp4

18.3-5AXURE中的高級用法.mp4

183.6-1數據治理方法.mp4

188.7-2ETL數據轉換組件.mp4

19.3-6開展一場有效的交互評審.mp4

192.1-2數據中臺的由來.mp4

194.1-4數據中臺的能力范式.mp4

20.3-7總結.mp4

204.4-2多維分析CUBE模型.mp4

205.4-3業務數倉建模-維度建模.mp4

207.4-5知識圖譜建模.mp4

21.4-1帶你寫好PRD.mp4

211.6-1賦能行業的數據中臺.mp4

214.7-2數據中臺建設方法論.mp4

221.7-9從0-1落地數據服務平臺.mp4

222.7-10從0-1落地BI平臺的心得體會分分享.mp4

225.1-1認識知識圖譜.mp4

233.2-3知識圖譜數據收集.mp4

234.2-4知識圖譜設計四原則.mp4

238.3-1圖數據庫選型.mp4

243.4-2知識圖譜7大主流行業應用.mp4

245.4-4認知計算平臺概要.mp4

249.5-4知識圖譜落地實踐思考.mp4

256.AI產品經理.mp4

260.1-4掌握AI的三層架構.mp4

267.3-2AI服務0-1搭建流程.mp4

272.4-4電商平臺推薦案例.mp4

273.5-1計算機視覺要解決的問題和主流落地項目.mp4

275.5-3物體檢測、實例分割、圖像識別等常用算法.mp4

276.5-4案例拆解-企業計算機視覺項目案例.mp4

28.5-3數據分析思維的養成.mp4

282.6-6從0-1搭建對話式智分析平臺.mp4

30.5-5數據分析常用的使用場景.mp4

32.6-1OneData指標體系.mp4

34.6-3電商歸因模型.mp4

35.6-4抖音背后的推薦算法解密.mp4

37.6-6摁不住的拼多多.mp4

38.8-1產品經理分類.mp4

50.10-7談錢不傷感情.mp4

58.2-1數據思維.mp4

67.3-5可視化圖形交互動作.mp4

71.4-1數據驅動產品迭代方法.mp4

73.4-3數據驅動精細化運營.mp4

74.4-4從0到1數據驅動四步進階法.mp4

75.5.數據采集-數據埋點案例-章節導讀.mp4

79.5-4埋點采集背后的DataVault存儲模型.mp4

80.6.指標體系設計-章節導讀.mp4

82.6-2制定北極星指標三部走.mp4

85.7.數據產品常用分析模型-章節導讀.mp4

88.7-3用漏斗分析業務轉化避開4大坑.mp4

90.8.AB測試方法與案例-章節導讀.mp4

92.8-2-AB測試-詳情頁優化案例解析.mp4

96.8-6-AB測試-商城首頁改版案例解析.mp4

97.9.標簽畫像驅動產品運營-章節導讀.mp4

98.9-1認識用戶畫像.mp4