2025 年 3 月 5 日，科技圈迎來了一顆新星，名為 Manus 的 AI 產品一夜之間刷屏全網。幾乎在蘋果發布新品的同時，Manus 以其強大的通用 AI Agent 能力，迅速吸引了無數科技愛好者的目光。它不僅是全球首款真正意義上的通用 AI Agent，更是憑借其出色的表現，在權威的 GAIA 基準測試中創下新紀錄，性能遠超 OpenAI 的同類產品。Manus 的出現，或許將成為 Agent 時代進入高潮時刻的關鍵一步。

 獨立思考與執行，Manus 的強大能力

從官網展示的案例來看，Manus 能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果。與其他只能操作簡單多任務或幫你點外賣訂酒店的 Agent 相比，Manus 覆蓋的領域更廣，執行質量也更高。無論是篩選簡歷、選房炒股，還是進行深度股票分析、保險政策比較、供應商采購、財務報告分析等，Manus 都能應對自如。

在演示 demo 中，Manus 展示了其真正的 Agent 能力。在人力資源任務中，它能夠高效地處理包含 10 份簡歷的壓縮文件，像專業招聘人員一樣逐頁瀏覽、記錄重要信息，并給出排名建議。它還能異步處理文件，讓用戶可以隨時關閉電腦，任務完成后會通知用戶。此外，Manus 可以生成電子表格，下次執行類似任務時，會直接以電子表格的形式交付結果。

在更復雜的任務中，Manus 也表現出色。例如，結合家庭收入情況和孩子的上學要求，它可以在紐約篩選出安全、犯罪率低的社區，并購買符合標準的房產。它會將任務拆解為多個步驟，創建詳細的待辦清單，搜索并閱讀相關文章，研究學校情況，編寫 Python 程序計算預算，基于預算篩選房源，整合所有信息撰寫詳細報告并整理相關資料。

在股票分析方面，Manus 能夠分析英偉達、邁威爾科技以及臺積電在過去 3 年的股票價格之間的相關性。它可以通過 API 訪問權威數據源，在驗證數據后編寫用于數據分析和可視化的代碼。完成分析和可視化后，Manus 還能基于這些數據創建一個網站，經用戶授權后部署至線上，并提供分享鏈接。

 技術理念與團隊背景

Manus 奉行的技術理念是 “less structure more intelligence”（更少的結構，更多的智能）。其背后的團隊認為，當數據足夠優質、模型足夠強大、架構足夠靈活、工程足夠扎實時，各種能力會自然涌現，無需被設計為特定的產品功能。這種理念使得 Manus 在 GAIA 基準測試中表現出色，其平均成績遠超其他產品。

Manus AI 背后的創始人肖弘是華中科技大學軟件工程專業 2015 屆校友。畢業后，他連續創業，創立夜鶯科技，推出 “壹伴助手” 和 “微伴助手”，服務超 200 萬 B 端用戶，獲騰訊、真格基金等投資。他還推出了 Monica，一款 All-in-One 的 AI 助手，最初以瀏覽器插件的形式推出，用戶規模破百萬，成為 AI 插件領域頭部產品。今年 2 月份，Monica 的中文版已開啟內測，基于 DeepSeek R1 和 V3 模型打造，具備深度推理思考能力，并支持記憶功能和實時聯網搜索。

 人機交互新時代的展望

Manus 的出現，意味著 Agent 模式下的 AI 能夠理解需求后獨立工作，直到任務完成。這無疑是人機交互領域的一大步，讓我們看到了 AI 從工具向伙伴轉變的潛力。然而，要說我們已經一只腳邁入了 AGI 大門，還為時尚早。肖弘自己也提到，早期的 Agent 更像是 “功能機”，需要不斷迭代和完善。目前的 Agent 仍需依賴于模型能力的提升，以及更完善的虛擬環境支持，才能真正勝任各種長尾任務。

盡管如此，Manus 在自主性與通用性上的突破，無疑為通往 AGI 的道路增添了一顆明亮的星。它讓我們對未來的 Agent 時代充滿期待，相信隨著技術的不斷發展，人機協作將進入一個全新的時代，為我們的生活和工作帶來更多的便利和驚喜。

Manus官網地址 Manus   

https://manus.im/usecases